新世代のインテリジェント エージェント開発プラットフォームは、プロンプトとワークフローを通じてプロフェッショナル エージェントの柔軟な作成をサポートします。このプラットフォームには幅広いモデル、プラグイン、MCP サーバーが統合されており、ワンストップの効果評価をサポートして、開発者が実稼働グレードのエージェントを迅速に構築できるようにします。作成後、iFlytek Spark アプリ、WeCha
AI チーム向けのオープンソースのプロンプト管理と評価
AGI-Eval評価コミュニティ、AI大型モデル評価コミュニティ
arena.ai Review Arena Ranks は、カリフォルニア大学バークレー校 SkyLab と LMSYS の研究者によって開発されたレビュー プラットフォームで、人間の好みを通じて人工知能を評価するために使用されています。
Artificial Analysis Platform は、大手の独立系 AI ベンチマークおよび分析プラットフォームです
まだ見ぬ文献を発見する最も賢い方法
中国の大型モデルの能力評価のリスト倉庫であり、195の商用およびオープンソースの大型モデルをカバーし、多次元の能力評価（医療、教育、法律などの分野を含む）を実施します。複数のランキングカテゴリがあり、詳細な更新情報を記録します。
中国語理解評価ベンチマーク (代表的なデータセット、ベンチマーク (事前トレーニング) モデル、コーパス、ランキングなど)。テスト ベンチマークのデータ セットとして、特定の代表的なタスクに対応する一連のデータ セットを選択します。これらのデータセットは、さまざまなタスク、データ量、タスクの困難さをカバーします。
賞、コンテスト、アプリケーションを管理するためのスマートなプラットフォーム
FlagEval (Libra) 大規模モデル評価システムおよびオープン プラットフォームは、研究者が基本モデルとトレーニング アルゴリズムのパフォーマンスを包括的に評価するのを支援する、科学的で公正かつオープンな評価ベンチマーク、方法、およびツールセットを確立することを目的としています。また、主観的な評価を支援する AI 手法の使用も検討されており、評価の効率と客観性が大幅に向上します。
興味深いコミュニティのメンバーを見つけて、どのように積み上げていくかを確認してください
LiveBench は、大規模言語モデル (LLM) 向けの信頼できるベンチマーク プラットフォームであり、さまざまな LLM のパフォーマンスを評価および比較するための、公平で客観的かつ汚染のない評価環境を提供します。
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